Bagaimana jika Anda bisa memprediksi di mana kejahatan akan terjadi sebelum terjadi, bahkan menentukan waktu kejadian dan identitas pelakunya terlebih dahulu? Kedengarannya agak seperti fiksi ilmiah, bukan? Namun Ilmuwan sosial dari pragmatic casino telah lama percaya bahwa tren kejahatan historis sering mempengaruhi pola masa depan.
Revolusi dalam pembelajaran mesin tingkat lanjut sedang menguji teori mereka. Alat peramalan kejahatan generasi baru akan secara dramatis mengubah sifat penegakan hukum – dan privasi kami – selamanya. Dan yang lebih penting dari sebelumnya adalah kami menyoroti algoritme yang mendorong inovasi ini.
Pelajaran dari salah satu kota yang paling terkena dampak kejahatan di dunia
Saat masih awal, setidaknya 60 departemen kepolisian di kota-kota AS dan Eropa telah meluncurkan sistem prakiraan kejahatan – dengan hasil yang beragam. Para peneliti berjuang untuk memahami hasilnya. Salah satu masalahnya adalah polisi tidak suka berbagi apa yang mereka lakukan dengan publik. Lain adalah bahwa sangat sulit untuk membongkar algoritma yang mereka gunakan karena mereka adalah hak milik. Kami sama sekali tidak tahu apa yang ada di dalam kotak hitam itu.
Untuk lebih memahami potensi prediksi kejahatan, kami baru-baru ini merancang platform prediksi kejahatan sumber terbuka untuk kota yang terkena dampak kejahatan, Rio de Janeiro. Rata-rata sekitar 1.000 orang dibunuh setiap tahun di kota metropolitan berpenduduk 6 juta ini. Itu dua kali jumlah orang yang dibunuh di seluruh Kanada, sebuah negara dengan enam kali populasi. Dan situasi kejahatan telah memburuk selama beberapa tahun terakhir, meskipun tidak seburuk yang diyakini banyak orang.
Di Rio de Janeiro, seperti kebanyakan kota di seluruh dunia, sulit untuk mendapatkan gambaran yang jelas tentang keamanan dan keselamatan. Statistik publik tidak mudah diakses dan sering terjadi penundaan yang lama sebelum dirilis. Lebih buruk lagi, ketika outlet berita lokal juga memuat berita kriminal, mereka biasanya memimpin dengan berita utama sensasional yang lebih banyak menyebarkan ketakutan daripada menawarkan wawasan. Maka, tidak mengherankan bahwa 81% penduduk setempat percaya bahwa mereka berisiko dibunuh.
Seperti di banyak kota di seluruh dunia, penduduk Rio menderita kesenjangan pengetahuan yang berbahaya dalam hal penilaian risiko kejahatan. Misalnya, hanya sedikit penduduk yang tahu bahwa tingkat pembunuhan masih 50% dari satu dekade lalu . Ada keterputusan yang mengkhawatirkan antara bagaimana orang memandang kekerasan kriminal dan prevalensi sebenarnya. Ketakutan akan kejahatan ini secara dramatis memengaruhi keputusan sehari-hari yang dibuat oleh banyak penduduk kota, termasuk apakah akan beralih ke keamanan swasta, komunitas yang terjaga keamanannya atau tidak, atau senjata api untuk pertahanan pribadi.
Data kejahatan sumber terbuka
Kami baru-baru ini menguji peramalan kejahatan. Namun alih-alih membuatnya tersedia secara eksklusif untuk polisi – yang biasa disebut sebagai kepolisian prediktif – kami membuat teknologi ini tersedia untuk umum. Institut Igarapé bermitra dengan ViaScience dan Mosaico untuk membangun platform yang disebut CrimeRadar . Alat ini didukung oleh algoritme yang memproses lebih dari 14 juta peristiwa kriminal resmi sejak tahun 2010. Alat ini dirancang dengan mempertimbangkan kemudahan pengguna dan menggunakan API dari Google Maps. Ini juga gratis.
Jadi bagaimana cara kerjanya dalam praktik? Jika pengguna memilih fungsi “masa depan” maka mereka akan melihat peta metropolitan Rio de Janeiro yang interaktif dan beresolusi tinggi. Skema warna menampilkan risiko kejahatan mulai dari hijau dan kuning (probabilitas lebih rendah) hingga oranye dan merah (probabilitas lebih tinggi). Mirip dengan ramalan cuaca, di bagian bawah layar terdapat ikon kode warna sederhana yang menampilkan waktu dan hari dalam seminggu, memungkinkan pengguna untuk memeriksa risiko di lokasi sebenarnya atau tujuan masa depan mereka.
Jika pengguna memilih untuk menjelajahi fungsi “masa lalu”, mereka akan diperlihatkan peta panas metropolitan Rio de Janeiro dengan distribusi historis tren kejahatan di seluruh kota. Mereka dapat menyaring jenis kejahatan – pembunuhan yang disengaja, pembunuhan polisi, penyerangan dengan kekerasan dan perampokan yang menyebabkan kematian – dan waktu yang berbeda dalam setahun. Aplikasi ini menampilkan data selama 12 bulan terakhir dan memungkinkan pengguna untuk mengetahui apa yang sebenarnya terjadi di lokasi mereka saat ini atau di tempat lain di kota. Ini juga menegaskan bahwa sekitar 80% dari kekerasan mematikan terkonsentrasi di kurang dari 2% blok jalan kota.
Memberdayakan warga negara untuk melindungi diri mereka sendiri
Ini adalah platform peramalan kejahatan yang dihadapi publik pertama di dunia . CrimeRadar dirancang khusus untuk memberdayakan warga agar lebih memahami risiko kejahatan yang mereka hadapi dan merencanakan rutinitas mereka sesuai dengan itu. Ini memperluas transparansi tentang keamanan publik, topik yang tabu. Ini adalah sumber informasi terbuka dan berbicara tentang hak warga negara atas informasi. CrimeRadar juga menimbulkan beberapa gelombang , dengan walikota dari Malmo hingga Quito menyatakan minatnya untuk mendirikan sistem serupa di kota mereka.
CrimeRadar menunjukkan kepada pengguna bagaimana kejahatan (tidak merata) didistribusikan di Rio de Janeiro. Anehnya, viktimisasi tidak terbatas pada bidang-bidang yang kurang beruntung. Ada beberapa lingkungan berpenghasilan tinggi dan menengah yang menunjukkan risiko kejahatan yang relatif tinggi. Harapannya adalah bahwa CrimeRadar dapat diterapkan oleh bisnis lokal, politisi dan aktivis untuk menyerukan tindakan untuk meningkatkan keamanan. Masyarakat dapat menggunakan alat tersebut untuk memobilisasi perubahan serta untuk membentuk strategi pencegahan.
CrimeRadar juga menyoroti waktu dan musim insiden kriminal yang sangat bervariasi. Setelah memeriksa data kejahatan selama lima tahun terakhir, tampak bahwa sebagian besar kejahatan terkonsentrasi pada pukul 16.00 (dan hanya larut malam pada hari Jumat dan Sabtu). Kami juga menemukan bahwa hari Senin memiliki jumlah acara tertinggi dan hari Minggu terendah. Ada lagi. Maret melihat jumlah peristiwa yang dilaporkan tertinggi dan Juni adalah yang terendah. Tetapi spesifikasinya juga penting. Beberapa lingkungan menunjukkan variasi empat puluh kali lipat dalam kejahatan yang dilaporkan dalam satu minggu.